درمان هوشمند سرطان + پیشرفته ترین درمان سرطان

برای افراد مبتلا مهم است که دارو را به طور منظم بدون عوارض جانبی مصرف کنند. نتایج تحقیقات درمان هوشمند سرطان نشان داده است که قطع درمان را می توان بر اساس یک اپلیکیشن گوشی هوشمند پیش بینی کرد. این امر به منظور مداخله زود هنگام، جلوگیری از عوارض و افزایش کارایی درمان ضروری است. نتایج مطالعه جدید برای اولین بار در سال جاری در یک کنگره بزرگ سرطان ارائه شد.

چگونه درمان هوشمند سرطان باعث بهبودی بیمار می شود؟

در عصر دیجیتالی شدن، استفاده مؤثر از داده ها نقش ویژه ای ایفا می کند – این در مراقبت از بیماران سرطانی نیز صدق می کند. با کمک درمان هوشمند سرطان، می توان عوارض جانبی حیاتی درمان تومور را در مراحل اولیه پیش بینی کرد و شکاف های دانش را بر اساس مجموعه داده های موجود برطرف کرد.

درمان بالینی روزمره بیماران سرطانی به دلیل پیشرفت در تحقیقات به سرعت در حال تغییر است. در دو سال گذشته هفت داروی جدید تنها برای درمان سرطان سینه تایید شده است. این پیشنهاد امید به بهبود شانس بهبود و بقا را ارائه می دهد، اما همچنین سوالاتی در مورد اجرای بالینی ایجاد می کند.

محققان با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، یک الگوریتم تشخیص را بر اساس 75000 مجموعه داده از بیماران مبتلا به سرطان سینه که درمان را به شکل قرص دریافت کرده بودند، توسعه دادند.

این الگوریتم بهزیستی و رفتار استفاده از یک اپلیکیشن پشتیبانی درمانی را ارزیابی کرد و توانست قطع درمان را با دقت 87 درصد پیش‌بینی کند. سپس مطالعه OMCAT با هدف گزارش خودکار رویدادهای جدی در طول درمان سرطان در اسرع وقت آغاز شد. این به پزشکان اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه را برای افزایش ایمنی بیمار زودتر و به شیوه ای هدفمندتر انجام دهند.

مقایسه درمان هوشمند سرطان با درمان انسانی آن

هدف از این تحقیق، تشخیص و درمان تومور مغزی در یک بیمار 76 ساله بود. در مدت زمان بسیار کوتاهی، درمان هوشمند سرطان نوع تومور را تشخیص داد و پیشنهاد درمانی ارائه کرد، در حالی که تیم پزشکان بسیار طولانی ‌تر طول می ‌کشیدند، اما درمان شاید مؤثرتری را پیشنهاد کردند.

بنابراین، اگرچه هوش مصنوعی بدون شک در تشخیص و درمان سریع ‌تر است، تصمیم ‌های پزشکان توانسته است ارتباطاتی را ایجاد کند که دستگاه هنوز قادر به ایجاد آن نیست. در ایتالیا، مرکز تحقیقات فناوری انسانی، که هنوز در حال توسعه است، شامل یک مرکز علوم داده است که الگوریتم هایی را برای تجزیه و تحلیل داده های بیمار توسعه خواهد داد.

پس آیا هوش مصنوعی و درمان هوشمند سرطان جایگزین پزشکان در مبارزه با سرطان خواهد شد؟

مطمئناً خیر، با توجه به اینکه درمان هوشمند سرطان هنوز نتوانسته است اشکال مختلف سرطان را تشخیص دهد. این نرم افزار درمان هایی را بر اساس دانش خود توصیه می کند که به نوبه خود مبتنی بر دانش انسان است. بنابراین واتسون برای سرطان شناسی هنوز در مرحله رشد نوزادی است، اما ممکن است به زودی بتواند پزشکان را در درمان 12 نوع تومور راهنمایی کند.

حتی اگر دانش جدیدی به خودی خود ایجاد نکند، واتسون می ‌تواند یاد بگیرد و پتانسیل عظیمی دارد که هنوز به طور کامل کشف نشده است. به یک معنا انگار هوش مصنوعی تحت تاثیر بیماری های جدی قرار گرفته استحتی اگر برخی از مهارت ها را جذب کند، نمی تواند آنها را در سایر بخش ها به کار ببرد .

در استرالیا، محققان از داده‌ های ماموگرافی استفاده می‌ کنند تا به هوش مصنوعی بیاموزند الگوهایی را که ممکن است پزشک انسان از دست بدهد، تشخیص دهد. نتایج دقیق هستند، زیرا این فناوری همان است که توسط سیری، دستیار اپل و سایر دستگاه‌های پیشرفته استفاده می‌شود.